信息技术与软件工程杂志
开放获取

抽象的

使用深度学习在早期检测脑肿瘤

普罗布达·康瓦尔、朱利叶斯·巴德拉、马纳什·乔蒂·杜塔、金图·道瓦里

在脑肿瘤治疗计划和定量评估中，确定肿瘤范围是一个重大挑战。无创磁共振成像 (MRI) 已发展成为无需使用电离辐射的脑部恶性肿瘤的一线诊断技术。从 3D MRI 体积中手动分割脑肿瘤的范围是一个耗时的过程，很大程度上依赖于操作员的能力。为了正确评估肿瘤范围，在这种情况下需要可靠的全自动脑肿瘤分割方法。我们在本文中提出了一种基于 U-Net 深度卷积网络的全自动脑肿瘤分割方法。利用多模态脑肿瘤图像分割 (BRATS 2015) 数据集来测试我们的方法，其中包括 220 个高级脑肿瘤。