糖类组学与脂质组学杂志
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通过无标记定量的差异蛋白质组学用于癌症的早期诊断和预后

莎玛·P·米尔扎

近年来，差异蛋白质组学因其能够通过比较分析来区分不同状态的蛋白质组而受到欢迎。这对于识别疾病与健康状况具有更大的意义，从而进一步推进使用基于质谱（MS）的蛋白质定量来进行疾病的早期检测、诊断和预后的应用。使用标记和无标记方法的几种策略已经已建立用于蛋白质的相对和绝对定量。质谱仪器的最新发展、生物信息学和计算能力的广泛进步促进了通过无标记方法进行蛋白质定量。无标记定量克服了标记技术所需的昂贵且广泛的工作流程。在我们的实验室，我们正在使用一种称为光谱计数的无标记量化方法来识别疾病特异性生物标志物，以用于癌症的早期诊断和预后，特别是多形性胶质母细胞瘤（GBM）和子宫内膜癌（EC）。在本研究中，在使用 nanoAquity UPLC-LTQ OrbitrapVelos MS 进行 MS 分析之前，通过 SDS-PAGE 分析肿瘤活检和血浆/血清样品，以最大限度地降低蛋白质组的复杂性。使用用于蛋白质鉴定的 SEQUEST 算法和使用光谱计数方法对已鉴定的蛋白质进行定量的 Visualize 软件进行数据分析。第2214章 特别是多形性胶质母细胞瘤（GBM）和子宫内膜癌（EC）。在本研究中，在使用 nanoAquity UPLC-LTQ OrbitrapVelos MS 进行 MS 分析之前，通过 SDS-PAGE 分析肿瘤活检和血浆/血清样品，以最大限度地降低蛋白质组的复杂性。使用用于蛋白质鉴定的 SEQUEST 算法和使用光谱计数方法对已鉴定的蛋白质进行定量的 Visualize 软件进行数据分析。第2214章 特别是多形性胶质母细胞瘤（GBM）和子宫内膜癌（EC）。在本研究中，在使用 nanoAquity UPLC-LTQ OrbitrapVelos MS 进行 MS 分析之前，通过 SDS-PAGE 分析肿瘤活检和血浆/血清样品，以最大限度地降低蛋白质组的复杂性。使用用于蛋白质鉴定的 SEQUEST 算法和使用光谱计数方法对已鉴定的蛋白质进行定量的 Visualize 软件进行数据分析。第2214章 使用用于蛋白质鉴定的 SEQUEST 算法和使用光谱计数方法对已鉴定的蛋白质进行定量的 Visualize 软件进行数据分析。第2214章 使用用于蛋白质鉴定的 SEQUEST 算法和使用光谱计数方法对已鉴定的蛋白质进行定量的 Visualize 软件进行数据分析。第2214章