临床化学与实验室医学杂志

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通过分析默认模式网络和背外侧前额叶皮层的功能连接发现自闭症的神经认知表型

阿米斯·瓦桑莎

自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种神经发育障碍,通常表现为社交互动减少、言语交流减少和重复行为。由于自闭症谱系障碍的症状多种多样,诊断极其困难,因此只能通过行为测试和发育史分析来诊断。静息态功能磁共振成像 (rs-fMRI) 可以帮助研究人员发现自闭症谱系障碍的神经基质,以便更早诊断。自闭症谱系障碍研究的一个著名功能磁共振成像数据库是自闭症脑成像数据交换,这是一个大规模的匿名功能性磁共振成像扫描集合,按年龄、性别、惯用手和行为评估分数进行细分。

该分析重点关注两个大脑网络:默认模式网络(DMN)和执行网络,前者在思维走神时活跃,后者在执行任务时活跃。内侧前额叶皮层(mPFC)、后扣带皮层(PCC)和角回是默认模式网络的节点,背外侧前额叶皮层(DLPFC)是执行网络的主要节点。这两个网络都受到自闭症谱系障碍的影响。

这项研究使用预处理的静息态功能磁共振成像数据来建立自闭症谱系障碍的神经认知表型。使用双变量相关性来比较自闭症谱系障碍 fMRI 扫描和对照 fMRI 扫描之间默认模式网络和背外侧前额叶皮层的连接性,并分析这些差异与每位患者评估分数的相关性。在应用 Benjamini-Hochberg 程序来降低错误发现率后,对这些指标的分析表明,在自闭症谱系障碍患者中,右后扣带皮层和右内侧前额叶皮层之间的连接不足,而在对照患者中,连接过度-右角回和左背外侧前额叶皮层之间的连接。自闭症谱系障碍具有极强的遗传性,

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