睡眠障碍与疗法杂志
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通过体动记录仪评估系统性红斑狼疮 (SLE) 女性的睡眠质量

Lílian KCR、Cristiane K、Branca DBS、Marco TM、Virginia FMT

尽管有关睡眠质量及其在系统性红斑狼疮中可能发生的研究数量很少，但它是患者中经常抱怨的问题。这项研究使用体动记录仪和匹兹堡睡眠质量指数 (PSQI) 评估了 46 名患有 SLE 的女性的睡眠质量，以及疾病活动性、累积损伤、生活质量、疼痛强度、疲劳和治疗疾病的药物之间的关系，以及疼痛强度（亚组）对生活质量的影响。简短的 36 健康调查 (SF-36) 评估健康相关的生活质量 (HRQoL)，疲劳严重程度量表 (FSS) 评估疲劳，视觉模拟量表 (VAS) 用于评估疼痛强度。显着性水平为5%。睡眠潜伏期的客观和主观测量是一致的。使用分类 VAS 疼痛作为因变量进行单变量逻辑回归分析，我们发现与睡眠潜伏期（体动记录仪）、PSQI 总体评分、SF-36 的六个组成部分（身体功能、角色身体或由于身体问题导致的角色限制）之间存在关联、身体疼痛、活力、社会功能、角色情绪或由于情绪问题导致的角色限制）和疲劳。在最终分析中，使用多变量逻辑回归，模型显示 HPG（高疼痛组）和 LPG（低疼痛组）的预测变量是睡眠潜伏期和疲劳。也许我们没有发现睡眠和生活质量之间的关联，因为其他因素更相关，例如疼痛和疲劳。SF-36 的六个组成部分（身体功能、身体角色或由于身体问题导致的角色限制、身体疼痛、活力、社会功能、情绪角色或由于情绪问题导致的角色限制）和疲劳。在最终分析中，使用多变量逻辑回归，模型显示 HPG（高疼痛组）和 LPG（低疼痛组）的预测变量是睡眠潜伏期和疲劳。也许我们没有发现睡眠和生活质量之间的关联，因为其他因素更相关，例如疼痛和疲劳。SF-36 的六个组成部分（身体功能、身体角色或由于身体问题导致的角色限制、身体疼痛、活力、社会功能、情绪角色或由于情绪问题导致的角色限制）和疲劳。在最终分析中，使用多变量逻辑回归，模型显示 HPG（高疼痛组）和 LPG（低疼痛组）的预测变量是睡眠潜伏期和疲劳。也许我们没有发现睡眠和生活质量之间的关联，因为其他因素更相关，例如疼痛和疲劳。该模型显示 HPG（高疼痛组）和 LPG（低疼痛组）的预测变量是睡眠潜伏期和疲劳。也许我们没有发现睡眠和生活质量之间的关联，因为其他因素更相关，例如疼痛和疲劳。该模型显示 HPG（高疼痛组）和 LPG（低疼痛组）的预测变量是睡眠潜伏期和疲劳。也许我们没有发现睡眠和生活质量之间的关联，因为其他因素更相关，例如疼痛和疲劳。