地质学与地球物理学杂志
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抽象的

使用人工神经网络模拟印度旁遮普省东南部的地下水位

Lohani AK 和 Krishan G

本文提出了一种高效稳定的人工神经网络（ANN）模型，用于预测印度旁遮普邦东南部的地下水位。在使用不同类型的网络架构和训练算法提高模型精度后，我们发现使用 Levenberg-Marquardt 算法训练的标准前馈神经网络可以获得最佳结果。通过为不同地点设计不同的网络可以实现对地下水位的良好估计，并且已经发现人工神经网络方法可以以合理的精度预测印度旁遮普邦法里德科特、费罗泽普尔、卢迪亚纳和帕蒂亚拉地区的地下水位。