地理学与自然灾害杂志
开放获取

抽象的

气候变化对水稻产量和变异的影响；孟加拉国西南部地区尤其是杰索尔和萨基拉地区的分类水平分析

胡马云·卡比尔

气候变化是世界热点问题。使用 DSSAT 建模系统的 CERES 水稻模型评估了气候变化对两个品种 boro 水稻产量的影响。对孟加拉国12个地点（区）2008年、2030年、2050年和2070年BR3和BR14 boro品种的产量进行了模拟，这些地点（区）选自孟加拉国不同地区的主要水稻种植区。CERES-Rice 模型使用一组详细的作物特定遗传系数来预测产量（BR3 和 BR14），因为这些品种的“遗传系数”可在 DSSAT 建模系统中获得。模拟中使用了这些地点的土壤和水文特征的现有数据以及硼稻的典型作物管理实践。该模型所需的天气数据（每日最高和最低气温、每日太阳辐射和每日降水量）是使用区域气候模型 PRECIS 生成的选定年份和选定地点。该模型预测，由于气候变化，两个品种的 boro 稻产量都会大幅下降；预计 2050 年和 2070 年这两个水稻品种的产量将分别减少 20% 和 50% 以上。已发现每日最高和最低温度的升高是产量减少的主要原因。太阳辐射和大气二氧化碳浓度的增加在一定程度上增加了水稻产量，但与温度的负面影响相比，其影响并不显着。研究还发现，生长期降雨模式的变化也会影响水稻产量。人们发现，温度升高和太阳辐射会缩短水稻品种生理成熟的持续时间。模型结果还表明，除了产量下降外，气候变化还可能使水稻产量更容易受到移栽日期的影响，预计随着移栽日期推迟，尤其是 1 月 15 日之后，产量将显着下降。DSSAT 建模系统可用于评估气候变化和管理实践对不同品种水稻和其他作物的可能影响。模型结果还表明，除了产量下降外，气候变化还可能使水稻产量更容易受到移栽日期的影响，预计随着移栽日期推迟，尤其是 1 月 15 日之后，产量将显着下降。DSSAT 建模系统可用于评估气候变化和管理实践对不同品种水稻和其他作物的可能影响。模型结果还表明，除了产量下降外，气候变化还可能使水稻产量更容易受到移栽日期的影响，预计随着移栽日期推迟，尤其是 1 月 15 日之后，产量将显着下降。DSSAT 建模系统可用于评估气候变化和管理实践对不同品种水稻和其他作物的可能影响。