睡眠障碍与疗法杂志

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国际标准期刊号: 2167-0277

抽象的

改进对需要治疗的阻塞性睡眠呼吸暂停患者的识别和分诊:针对高危人群的 Merlin 工具

安德鲁·斯科特;阿克·韦林加、米里亚姆·吉汉、穆罕默德·艾哈迈德、艾特尼·穆洛伊、约翰·约瑟夫·吉尔马丁

目的和目标:常规使用许多经过验证的问卷来筛查特定人群的阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA),包括 STOP、STOP-Bang、Berlin 和 Epworth 嗜睡量表。这些调查问卷取决于无法独立确认的主观问题。主观问题也导致高敏感性和低特异性,因为它们通常是由 OSA 引起的。该研究的目的是确定可验证且可独立测量的风险因素,并提高特异性,以限制多导睡眠图评估 (PE) 的数量并降低医疗成本。

方法:对参加 PE 的患者 (N=164) 进行回顾性数据收集,其中包括 STOP、STOP Bang、Berlin 和 Epworth 问卷的结果以及人口和健康相关变量。OSA 定义为从过夜 PE 获得的 AHI≥15。计算每个问卷以及其他独立可验证因素(IVF)组合的敏感性和特异性。设计了一份新的调查问卷,其中包括 IVF,并前瞻性地从接受 PE 的患者 (N=209) 中收集数据。

结果:回顾性分析确定年龄>50、男性、BMI>30、每周饮酒量>21、领围>16英寸(40厘米)、糖尿病、使用抗抑郁药和高血压是最有影响的因素。进行了前瞻性数据收集,分析得出了一个新的量表,基于以下等式,截断值为 3:OSA=(2*BMI>30)+(年龄>50)+(男性)+(颈部>16)+ (糖尿病)+(酒精>21单位/周)。对于每 100 名 OSA 患者,根据每种筛查工具登记参加 PE 的总人数分别为:STOP 92 名入组,其中 41 名确诊,1 名漏诊;STOP-Bang 94 名入组,42 名确诊,1 名漏诊;柏林 83 名入组,36 人已识别,7 人未登记;Epworth 46 人登记,22 人已登记,20 人未登记;我们的新筛查工具 65 人登记,35 人已登记,8 人未登记。

结论:在转诊至 PE 的高危患者群体中,我们确定了与 OSA 相关的可独立验证的因素,并且只有 2/3 的患者入组进行 PE,我们确定了大多数 OSA 病例,同时降低了漏诊病例数。

免责声明: 此摘要通过人工智能工具翻译,尚未经过审核或验证.
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