药物设计：开放获取
开放获取

抽象的

通过优化能源消耗，使用 GIS、遗传和 PSO（粒子群优化）算法进行土地平整

阿尔佐比·伊沙姆

准备土壤最重要的步骤之一是平整土地。用机器平整土地需要大量能源。为了提高计算的准确性，将从测绘中收集的点高（50 m × 50 m）插入到GIS环境中。其余的未知坐标通过插值法获得，并使用三角网络模型（TIN）来确定土方工程的准确体积。各方法均计算了平整板、开挖、路堤体积的方程以及平整、开挖、路堤分离后的地表图以及机械功率、燃料、人力等能耗，并对不同方法进行了比较。结果表明，基于最小最小二乘法、遗传算法、线性算法优化粒子运动，粒子运动曲线算法分别等于1.26、1.14、1.12和1.16。另一方面，结果表明，相对于最小二乘法，粒子运动曲线算法的方法在整平操作中的能耗降低了45%。遗传算法可降低42%的能耗。在遗传算法方法所使用的模型中，模型1估计出最大部分的能源消耗与燃料相关（高达71.83%），最低部分的能源消耗与人力相关（高达71.83%）。至 0.38%）。因此，本研究推荐板曲线遗传算法模型作为最佳模型。区域内活力生产结构的协调问题以及减少二氧化碳排放的技术和方法是欧盟（EU）的主要担忧之一。为了达到切实可行的效果，该方法论不是简单地关注某一特定结构的能源生产率的提高，而是期望在整个地区或整个区域内解决困难。因此，了解城市条件下详尽的私人建筑存量模型对于推进经济活力安排至关重要。该方法不是简单地关注某一特定结构的能源生产率的提高，而是期望在整个地区或整个地区解决困难。因此，了解城市条件下详尽的私人建筑存量模型对于推进经济活力安排至关重要。该方法不是简单地关注某一特定结构的能源生产率的提高，而是期望在整个地区或整个地区解决困难。因此，了解城市条件下详尽的私人建筑存量模型对于推进经济活力安排至关重要。