地理学与自然灾害杂志
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抽象的

保护区内人为因素时间分布的建模和评估以进行火灾危险评估

迪普奥·奥尔加·莫佛肯、阿德瓦勒·塞缪尔·阿德拉布

人类活动威胁着保护区保护关键自然资源的有效性。忽视人类火灾发生的时间维度可能会导致火灾管理无效并保留结果。本研究分析了南非金门高地国家公园的年内火灾发生规模和人为火灾点火因素。我们从MODIS主动火灾产品（2007年-2017年）中提取的火灾点火数据中构建了四个发生数据场景，将发生数据分为两个季节，并进一步将季节分为工作日和周末。应用MaxEnt方法来评估模型的性能并解释每个解释变量的重要性。结果显示，ROADS 是所有模型中贡献最大的模型，但春季周末模型除外，其中 INFRA 的表现优于 ROADS。此外，我们观察到强烈的时间变化，ROADS 强烈影响两种季节性情景的工作日，而 INFRA 在周末显示强烈影响。模型整体性能令人满意，除春季工作日 (0.641) 外，所有模型的 AUC 值均高于 0.8（冬季周末 = 0.977；冬季工作日 = 0.929；春季周末 = 0.896）。此外，冬季模型在解释研究中人为火灾点火因素的时间分布方面更加稳健。我们的结果是可靠且重要的，对于为实际野火管理和资源分配提供建议以及预测人为火灾点火具有重要意义。我们观察到强烈的时间变化，ROADS 强烈影响两种季节性情景的工作日，而 INFRA 在周末显示强烈影响。模型整体性能令人满意，除春季工作日 (0.641) 外，所有模型的 AUC 值均高于 0.8（冬季周末 = 0.977；冬季工作日 = 0.929；春季周末 = 0.896）。此外，冬季模型在解释研究中人为火灾点火因素的时间分布方面更加稳健。我们的结果是可靠且重要的，对于为实际野火管理和资源分配提供建议以及预测人为火灾点火具有重要意义。我们观察到强烈的时间变化，ROADS 强烈影响两种季节性情景的工作日，而 INFRA 在周末显示强烈影响。模型整体性能令人满意，除春季工作日 (0.641) 外，所有模型的 AUC 值均高于 0.8（冬季周末 = 0.977；冬季工作日 = 0.929；春季周末 = 0.896）。此外，冬季模型在解释研究中人为火灾点火因素的时间分布方面更加稳健。我们的结果是可靠且重要的，对于为实际野火管理和资源分配提供建议以及预测人为火灾点火具有重要意义。8 所有模型的 AUC 值（冬季周末 = 0.977；冬季工作日 = 0.929；春季周末 = 0.896），春季工作日 (0.641) 除外。此外，冬季模型在解释研究中人为火灾点火因素的时间分布方面更加稳健。我们的结果是可靠且重要的，对于为实际野火管理和资源分配提供建议以及预测人为火灾点火具有重要意义。8 所有模型的 AUC 值（冬季周末 = 0.977；冬季工作日 = 0.929；春季周末 = 0.896），春季工作日 (0.641) 除外。此外，冬季模型在解释研究中人为火灾点火因素的时间分布方面更加稳健。我们的结果是可靠且重要的，对于为实际野火管理和资源分配提供建议以及预测人为火灾点火具有重要意义。