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COVID-19疫情期间经济活力指标体系建模

褚胜兰、曹金明、赵斌

经济活力是衡量经济发展水平和潜力的重要指标。论文提出了有关经济活力的三个社会问题并建立了解决模型。我们构建面板数据模型来分析经济活力的影响因素。基于北京市剖面数据，建立VARVEC模型，分析经济政策对经济活力的长期和短期影响。提出了ORT的发展战略，并给出了在COVID-19疫情期间促进经济活力增长的方案。

针对第一个问题，论文对面板数据进行了预处理，并对其独立性进行了检验，发现各个因素之间并不是相互独立的。通过相关性分析，我们发现各个要素之间存在很强的相关性。经过随机效应检验和固定效应检验结合豪斯曼检验，数据面板符合固定效应模型。人口变化和企业活力对经济活力有正向影响，影响因子分别为0.01和0.07。我们提出调整企业整体结构，增强经济活力的战略。

针对第二个问题，本文选取了北京市的断面数据，构建了VAR-VEC模型。基于ADF单位根检验和Johansen协整检验，我们发现时间序列之间至少存在三种协整关系。我们使用 Ais-Sc Criterion 将延迟阶数确定为第三阶。我们使用OLS估计方法来得到VEC模型的系数。通过IRF响应，我们发现经济政策对经济活力的长期影响是正相关效应。由于经验积累的作用，经济活力呈现W型走势。

针对第三个问题，本文采用最小平均偏差法对指标数据进行预处理，得到9个代表性指标。通过因子分析提取两个主要因素，构建经济活力指标体系。根据该指标体系计算出各城市2009年至2017年的经济活力。北京、上海、广州和深圳经常排名第一，而昆明和东莞则经常排名最后。基于相同数据，面板数据模型检验结果与指标体系相似。

针对第四个问题，我们回顾了前人的结论，并在建立的模型的基础上提出了提高经济活力的ORT发展策略。