信息技术与软件工程杂志
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抽象的

采用模板匹配技术的车牌识别系统性能分析

加金德拉·夏尔马

车辆号牌识别（VNPR）系统是一种数字图像处理技术，广泛应用于车辆运输系统中，通过车牌识别车辆。然而，由于图像采集过程中板格式的多样性、不同的尺寸以及不均匀的照明条件，这是一个非常具有挑战性的问题。本研究主要针对尼泊尔车牌识别系统，通过数码相机接收车牌图像，然后对图像进行处理以获得车牌信息。使用各种算法捕获和处理车辆的真实图像。形态学运算，以及边缘检测、平滑、滤波、对分段字符进行车牌定位和字符分割技术，将分段字符切成70×70大小的块，并使用模板匹配算法归一互相关和相位相关计算与数据库模板的相关性，并将结果进行项比较的准确性。该系统在多种条件下通过 90 种模式进行了测试。它包括使用相位相关和归一化互相关方法进行车牌识别的实验。通过对数据库中的图像数进行测试研究分析，发现归一化互相关法识别车牌的准确率比相位相关法更准确，归一化互相关法的识别准确率为67.98%，相位相关法的识别准确率为63.46%。 。