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血癌的潜在危险因素和重要因素的关联：使用数据挖掘技术在孟加拉国进行的一项调查

Farzana Tasnim*、Tasniya Ahmed、Kawsar Ahmed、Fazlul Karim Patwary、Karam Newaz

近年来，癌症是全球和孟加拉国的主要原因之一。因此，研究兴趣与血癌患者相关，因为孟加拉国只有少数血癌研究。最初，我们从 BSMMU 医院收集了 340 名患者数据（血癌和非血癌）。然后，我们采用数据挖掘技术对 30 个经常与血癌相关的因素进行排名（通过问卷进行）。在本研究中，我们使用数据挖掘方法，例如分类、卡方 (χ 2 ) 检验、P 值和关联规则挖掘。这项研究发现了 30 个输入因素中 15 个因素的预测作用，其中肌肉拉力、无法控制膀胱、异常出血、发烧/体温升高、腿部无力通常被认为是最有效的预测因素（p 值<0.001）。随后，使用最流行的规则挖掘算法（例如 Apriori、Predictive Apriori 和 Tertius）来预测这些重要元素之间的关联。实验结果表明，腿部无力=是，发烧/体温升高=是，膀胱不能控制=否是血癌的常见规律=是。再次强调，异常出血=是，病情迅速恶化=是，肌肉拉伤=是的规则可能有显着的关联。此外，经常出现肤色白皙、呼吸急促和腿部无力的情况也可能是一种威胁。无法控制膀胱=否是血癌的常见规则=是。再次强调，异常出血=是，病情迅速恶化=是，肌肉拉伤=是的规则可能有显着的关联。此外，经常出现肤色白皙、呼吸急促和腿部无力的情况也可能是一种威胁。无法控制膀胱=否是血癌的常见规则=是。再次强调，异常出血=是，病情迅速恶化=是，肌肉拉伤=是的规则可能有显着的关联。此外，经常出现肤色白皙、呼吸急促和腿部无力的情况也可能是一种威胁。