国际标准期刊号: 2168-9458
鲁辛内克 A 和鲁辛内克 S
本文描述了商业智能系统和交易利润工程。本文讨论了一个系统(系统),其中包括商品、股票、固定收益和交易持续时间退出日的总交易、赢家、规模和日内回撤的回归利润。该系统使用 S&P-500;包括各种可交易的证券。该系统应用资产多元化等交易组合理论,并将这些理论扩展到人力资源管理多元化。该系统集成了算法交易的自动交易系统(ATS)和简单移动平均线(SMA)交易策略。本文还检验了几个关于预测自变量及其决定系数的原假设;拒绝这些确定等于零的原假设。此外,本文将结构与 SMA 和趋势跟踪普通最小二乘法 (OLS)、万维网 (WWW) 和高频交易 (HTF) 联系起来。此外,本文还讨论了 WWW 搜索引擎结果页面 (SERP) 的排名并讨论了搜索引擎优化 (SEO)。
该系统包括移动电话(智能手机和平板电脑)、审计对方音频/视频 (AV)、固定和移动 IP(互联网协议)监控方法以及有线和无线 AV 摄像机。该系统还包括可穿戴相机;例如谷歌眼镜。此外,该系统还包括屏幕共享广播、存档镜头和网络摄像头。该系统还实现了 Google Plus 的 Hangouts on Air (G+ HOA) 以及类似于 Skype 的 IP 语音 (VOIP) 电话视频会议。软件机器人 (BOT) 和用教师平板电脑录制的课堂教师讲座视频补充了该系统。此外,该系统处理定量机器人算法自动化证券(例如股票、股票、国债、商品和期货)。此外,该系统还包括交易系统策略、互联网安全、法务会计和专家证人证词、观点 (POV) 监视、欺诈检查和网络编程。该系统有助于识别错误信息,例如来自有毒纸质次级抵押贷款、CDS 和金融服务行业的 CSO 的重大错误陈述中的“做假账”;例如危机挑战和对手方对债务抵押债券的监督。金融服务业的重大错报;例如危机挑战和对手方对债务抵押债券的监督。金融服务业的重大错报;例如危机挑战和对手方对债务抵押债券的监督。