睡眠障碍与疗法杂志
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抽象的

同时测量心率变异性和眨眼持续时间以预测驾驶员的睡眠开始和困倦

野田明子、宫地正宏、和久田由纪、原由纪、安间文彦、福田敏夫、岩本国宏、尾崎纪男

驾驶员过度困倦会大大增加发生交通事故的风险。最近设计了一种紧凑的三维系统，用于使用红外 CCD 摄像机分析面部照片中的视觉信息，以监控驾驶员。本研究旨在检验通过心电图心率变异性 (HRV) 的频谱分析和使用该摄像头系统获得的眨眼持续时间确定的自主活动的时间变化是否可以预测驾驶模拟中的睡眠开始。十名健康成年人（平均年龄，21.8 ± 0.64 岁）参与了这项研究。当我们进行标准多导睡眠图（PSG）时，受试者直立坐在驾驶座上。HRV 通过 PSG 心电图 RR 间期的频谱分析来评估。眨眼持续时间由红外 CCD 摄像机内的眼睑运动跟踪系统评估。与清醒期间相比，入睡前 10 秒的眨眼持续时间显着延长（0.64 ± 0.13 与 0.34 ± 0.06 秒，p=0.0004）。随后，HRV 的高频功率在睡眠开始时显着增大（1201 ± 994.6 vs. 906.9 ± 766.2 ms2，p=0.001）。我们得出的结论是，HRV 和眨眼持续时间的同时测量可用于预测汽车驾驶模拟中的睡眠开始。9 ± 766.2 ms2，p=0.001)。我们得出的结论是，HRV 和眨眼持续时间的同时测量可用于预测汽车驾驶模拟中的睡眠开始。9 ± 766.2 ms2，p=0.001)。我们得出的结论是，HRV 和眨眼持续时间的同时测量可用于预测汽车驾驶模拟中的睡眠开始。