国际标准期刊号: 2456-3102
亚秋列涅夫
俄罗斯的艾滋病毒在近十年中迅速传播并不断发展，预计2010年将有100万艾滋病毒感染者。虽然鼠疫通常是由药物的使用决定的，但新疾病的严重程度导致这一举措引起了人们的关注，明显传播的感染（STI）可能会促进艾滋病毒在全国的传播。在艾滋病毒流行之前，俄罗斯的性传播感染率不断上升，引人注目，性传播感染会增加人们对艾滋病毒的无力感和艾滋病毒感染者的不可抗拒性。
俄罗斯境外的研究表明，性传播感染，尤其是淋病、衣原体和梅毒，在各类感染艾滋病病毒的亚人群中占据主导地位。尽管如此，几乎没有针对艾滋病病毒感染的俄罗斯人进行性传播感染的调查现有的信息来自于对性传播感染者的自我报告的考虑，或者只是少数感染艾滋病病毒的成员。这些有限的信息表明，性传播感染可能对艾滋病病毒的异质传播做出了贡献巨大承诺：例如，在一项研究中，在 32 名感染艾滋病毒污染的注射静脉药物客户 (IDU) 中，有 18 名 (56%) 的沙眼衣原体检测结果呈阳性。这里提到的衣原体） 、奈瑟菌（淋病）、梅毒螺旋体（梅毒）、间接毛滴虫（毛滴虫病）或 HSV-2。
HERMITAGE（俄罗斯艾滋病病毒传播 - 减少流行病中的感染传播和酗酒）研究提供了一个机会来检查 682 名感染艾滋病毒的俄罗斯人中四种性传播感染的普遍性和相关性。随机对照的初步干预措施，旨在减少圣彼得堡感染艾滋病毒的重度酗酒者的高危险性行为和药物滥用。目前的检查是一项横断面、任选的检查，探讨了研究阶段的淋病、衣原体、梅毒和滴虫病的普遍性，并分析了哪些做法和部门属性与至少一种性传播感染检测呈严重相关。
引人入胜的测量结果用于描述测量范围内的调查测试，无论是总体还是性传播感染状态。另外还描述了性传播感染的严重程度和程度（例如，通过有机检测对四种明显的性传播感染中）的任何一种进行检测的积极推进），以及在没有任何其他人报告的情况下的任何一组性传播经历的情况下。为了识别与性传播感染检测的相关相关人员，一系列计算模型正在利用中附上的手动迭代模型结构方法。首先，每个收入账户的预设调整的战略变量模型都是合适的。然后将p估计值低于0.15的变量一起记录下来，隔离的多变量模型。被认为重要的可能混杂因素的协变量（例如性别、年龄和婚姻状况）被限制在多变量模型中。
该多变量模型中 p 值大于 0.15 的因素依次被移除。最后，对于当前的多变量模型，依次记住未根据潜在的未调整调查而选择的因素，以评估它们在不同因素的范围内的重要性CD4考虑纳入一个二分变量（>/= 350 个细胞/mm3 与 < 350 个细胞/ mm3），想象性同伙的数量（< 2 与 >/= 2），这可以通过我们的信息的使用并在真正短暂的时间范围内评估不同合作的标准方法（21）。
另外还进行了辅助探索性检查，以评估性别作为潜在影响调节剂的作用。这项研究计划检验以下理论：与男性相比，女性年龄较小可能是性传播感染更重要的危险因素，并且特定行为对性传播危险的影响同样可能引起性传播而异（20）。所有显示的p值均遵循两倍，且感染估计值低于0.05被认为是可测量的关键。资格评估后，使用SAS编程（改版 9.1；SAS Institute，Cary，NC）进行考试；所有成员都一致表示同意。模式信息是通过以下方式收集的：(a) 与探索伙伴进行震动的会面；(b) 针对特定尖端的询问（例如有关性剥削）的自我管理调查。