当前合成与系统生物学
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抽象的

基于系统和网络的个性化医疗方法

Sarath Chandra Janga 和 Mohan Mallikarjuna Rao Edupuganti

细胞中的大多数生物学结果都是由蛋白质、DNA、RNA 和代谢物等不同细胞实体之间复杂的相互作用产生的。因此，二十一世纪生物学的一个关键挑战是了解细胞中有助于其正常功能的复杂相互作用网络的结构和动态。近年来，“组学”数据量激增，多个学科的融合影响了从分子生物学到医学的生命科学的所有领域。随着基因组学革命带来的许多复杂工具和技术的出现，我们现在能够通过将各种细胞实体整合到网络框架中，在系统水平上观察疾病的分子方面。这种基于系统/网络的方法不仅使我们能够开发人群中的疾病和健康模型，而且有助于我们通过使用药物混合物扰乱对与疾病状态相对应的分子网络进行逆向工程。这些多尺度个性化医疗方法可能会在未来几十年内显着重塑医疗保健行业，并缩小我们目前看到的医学与其他生物技术学科之间的分歧。