信息技术与软件工程杂志
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抽象的

基于机器学习技术的推荐系统新的档案学习模型

谢林·H·阿里、阿里·埃尔·德苏基和艾哈迈德·萨利赫

推荐系统（RS）已被用来通过向最终用户提供个性化和有针对性的推荐来成功解决信息过载问题。RS 是软件工具和技术，为用户提供有用的项目建议，因此，它们通常应用数据挖掘的技术和方法。本文的主要贡献是引入一种新的用户档案学习模型来提高垂直推荐系统的推荐准确性。所提出的轮廓学习模型采用了已在智能多分类模块中使用的垂直分类器。自适应垂直推荐（IAVR）系统可以发现用户感兴趣的领域，然后相应地构建用户的个人资料。