可再生能源基础与应用杂志

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国际标准期刊号: 2090-4541

抽象的

Mycielski 算法在 R 中作为预测器的实现

卡斯滕·克鲁南布鲁克和丹尼尔·安巴赫

单变量时间序列分析通常通过任意复杂的参数建模来执行。至少对于预测来说,一种简单的非参数替代方法是 Mycielski 算法,这是一种基于模式匹配的预测方法。这里介绍的可重复研究展示了如何使用 Mycielski 的方法进行样本外预测。该算法在 ARIMA 系列模型等常用单变量模型返回有限精度的情况下提供了良好的结果。在本文中,我们总体描述了基于 Mycielski 的预测算法的思想。我们贡献了 R 中的参考实现并给出了一个简短的示例。

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