地理学与自然灾害杂志
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评估农民对气候变化和变异性的认知及其对实施气候智能型农业实践的影响：以埃塞俄比亚南部盖泽戈法地区为例

特斯法耶·塞缪尔·萨古耶

小农非常容易受到气候变化的影响，因为他们的生计依赖​​农业、依赖雨养作物且地处贫瘠土地。农民必须首先感知到气候已经发生变化，然后确定有效且高效的气候变化智能农业实践并实施。本研究的主要目的是分析决定农业社区对气候变化和变异性认识的因素及其对实施气候变化智能农业实践的影响。采用多阶段抽样程序选择样本受访家庭，研究总样本量为 138 户。这项研究采用了定性和定量的数据收集方法。主要数据是通过半结构化访谈计划、焦点小组讨论 (FGD) 和关键知情人访谈来收集的。使用逻辑回归模型来估计家庭人口、社会经济、制度和生物物理因素，这些因素决定了农民对该地区气候变化和变异性的看法。结果表明，约88.73%的农户认为该地区气温有所回暖，90%以上的农户认为降雨量较多；模式、分布和时间发生了变化，导致干旱频率增加。尽管大多数受访者认为气候变化，但只有 62.56% 的受访者实施了气候变化智能农业实践，而其余 37.5% 的受访者没有采取任何气候变化智能农业实践。这可能意味着，尽管认知是采取气候变化智能农业实践决策的首要先决条件，但它并不是万能药。根据逻辑分析的结果，当地社会经济、体制和农业生态以及天气和气候信息对于确定对气候变化和变率的良好感知和了解的可能性具有重要意义。因此，为了提高农民对气候变化适应技术的认识和采用，应更多地关注模型所建议的社会经济因素（农场经验、教育和培训、获取天气相关信息的机会、家庭规模、财富、土地所有权）结果。所以，有效的沟通，