酒店与商务管理杂志
开放获取

抽象的

数据挖掘模型通常用于挖掘信息

迈克尔·乔治

信息挖掘是一种通过大量信息存储来获取超越直接检查的示例和模式的行为。信息挖掘利用精细的数值计算来分割数据并评估未来事件的可能性。信息挖掘也被称为数据中的知识发现（KDD）。数据挖掘是通过构建模型来实现的。模型使用计算来跟踪信息的收集。程序化揭示的思想暗指信息挖掘模型的执行。数据挖掘模型通常会挖掘构建它们的信息，但是大多数类型的模型都可以推广到新信息。将模型应用于新信息的最常见方式被认为是评分。许多类型的信息挖掘都是有先见之明的。例如，模型可以预测工资维持培训和其他细分因素。预测具有相关的可能性（该期望为真的可能性有多大）。