乳制品研究进展
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近红外光谱结合多变量分析对牛奶中福尔马林掺假进行检测和定量

Fazal Mabood、Javid Hussain、Al Nabhani MOO、Syed Abdullah Gilani、Saima Farooq、Zakira Naureen、Farah Jabeen、Manzor Ahmed、Zahid Hussain 和 Ahmed Al-Harrasi

为了延长牛奶长途运输的保质期，在牛奶中添加福尔马林作为掺假剂。这是剧毒的，会导致肝脏和肾脏损害。开发了一种与多变量分析相结合的新近红外光谱 (NIR)，用于检测和量化牛奶中福尔马林的掺假水平。在这项研究中，从阿曼苏丹国尼兹瓦地区采集了四种不同类型的牛奶样品并进行了研究。然后，这些牛奶样品中掺入八种不同百分比水平的福尔马林：0%、1%、3%、5%、7%、9%、11%、13% 和 17% 福尔马林。所有样品均使用 NIR 光谱仪以吸收模式在 700-2500 nm 波长范围内以 2 cm-1 分辨率并使用 0.2 mm 光程长度 CaF2 密封池进行测量。应用主成分分析（PCA）、偏最小判别分析（PLS-DA）和偏最小回归分析（PLS）等多变量方法对获得的近红外光谱数据进行统计分析。PLS-DA 模型用于检查纯牛奶样品和福尔马林掺假牛奶样品之间的区别。对于 PLSDA 模型，获得的 R 方值为 0.969，RMSE（均方根误差）为 0.086。此外，还建立了PLS回归模型来量化牛奶样品中福尔马林掺假物的水平。获得的PLS回归模型的R方为93％，RMSECV（交叉验证的均方根误差）值为1.38，具有良好的预测性，RMSEP（预测的均方根误差）值为1.50，相关性为0.95。这种新开发的方法是非破坏性的、廉价的、