乳制品研究进展
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便携式近红外分析仪检测牛奶掺水的评价

穆罕默德·阿卜杜拉·穆萨

已经开发出一种新程序，用于对鲜奶掺假进行快速分类和定量。在这项研究中，从北京周边的三个农场采集了新鲜牛奶样品，并对中国河北省的五个农场进行了调查。然后将这些新鲜牛奶样品掺入十种不同百分比水平的自来水。然后使用近红外光谱（JDSU，加利福尼亚州，美国）扫描所有样品。MicroNIR 1700光谱仪分析的波长范围为870 nm-1660 nm。应用类类比软独立建模（SIMCA）和偏最小二乘回归（PLS）等化学计量工具对获得的近红外光谱数据进行统计分析。为了检查纯牛奶（对照）和掺假牛奶样品之间的区别，使用了 (SIMCA) 模型。此外，还建立了 PLS 回归模型来量化牛奶样品中的掺假水平。PLS 回归模型的预测标准误差 (SEP) 为 5.33 g/L，用于估计水的掺假水平。这种最近开发的方法是非破坏性的、低成本的、不需要大量样品制备并且灵敏度水平低于1%的掺假水平。这种新近开发的方法快速、简单，适用于乳制品行业原奶的控制或商品奶的质量检验。无需大量样品制备，灵敏度水平低于 1% 的掺假水平。这种新近开发的方法快速、简单，适用于乳制品行业原奶的控制或商品奶的质量检验。无需大量样品制备，灵敏度水平低于 1% 的掺假水平。这种新近开发的方法快速、简单，适用于乳制品行业原奶的控制或商品奶的质量检验。