地质学与地球物理学杂志
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全球地表物候的微波偏振和梯度比 (MPGR)

穆克什·辛格·布里和拉尔夫·R·费拉罗

卫星产生的亮温（BT）很大程度上受土壤湿度和植被覆盖的影响。微波极化和梯度比 (MPGR) 是通过 EOS 高级微波扫描辐射计 (AMSR-E) 等传感器表征地表物候的有效指标。MPGR 将微波梯度比与极化比相结合，以确定地表特征（即裸露地表）。土壤/发达的、冰和水）以及在云覆盖条件下，当无法使用光学遥感数据获得此信息时。本次调查使用 HDF Explorer、Matlab 和 ArcGIS 软件来处理 AMSR-E 影像中的像素纬度、经度和 BT 信息。本文使用 AMSR-E BT 的偏振和梯度比为 6.9、10.7、18.7、23.8、36.5 和 89。0GHz 可识别 17 种土地覆盖类型。较小的 MPGR 表明植被茂密，混合植被、退化植被、裸土/发达以及冰和水的 MPGR 逐渐增加。这些信息可以帮助改善地表物候的表征，以用于天气预报应用，即使在经常干扰其他传感器的多云和降水条件下也是如此。