蛋白质组学与生物信息学杂志
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通过蛋白质组数据的生物信息学分析对选定抗癌金属化合物的分子机制有新的见解

塔尼亚·甘贝里、弗朗西斯卡·马盖里尼、卢卡·比尼、路易吉·梅索里、奇亚拉·加比亚尼、劳拉·彼得罗维托、彼得罗·阿梅代奥·莫德斯蒂和亚历山德拉·莫德斯蒂

研究越来越关注细胞毒性金和钌化合物作为候选抗癌药物。从蛋白质组学研究中清楚地表明，与理解药理作用相关的一些不同的细胞途径是由它们具体调节的。为了更好地解释它们的细胞效应，我们决定对现有的蛋白质组结果进行全面的生物信息学分析。从先前发表的治疗中获得的数据在门户网站 Bioprofiling (http://www.BioProfiling.de/gene_list) 上的 PPI Spider 中进行分组和映射。建立了蛋白质-蛋白质相互作用的初步图谱，并突出了一些机械相关特征。总共，34 个蛋白质被证明是金和钌化合物的直接相互作用物；我们建立了一个统计上显着的相互作用网络，将所有差异表达的蛋白质分组在一起。此外，我们还展示了 NF-kappa-B 的一个组成部分 cREL 作为中间蛋白。这项研究从相互作用组学的角度探讨了受影响的蛋白质途径，强调了先进生物信息学分析的重要性。