蛋白质组学与生物信息学杂志

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国际标准期刊号: 0974-276X

抽象的

人类乳腺癌的蛋白质组学分析:生物标志物分析的新技术和临床应用

Bechr Hamrita、Hela ben nasr、Karim Chahed、Maria Kabbage 和 Lotfi Chochane

乳腺癌是女性中诊断最多的癌症,在美国每年导致约 40,000 人死亡。在突尼斯,每年每 10 万名女性中大约有 19 名新发乳腺癌病例。在检测和治疗领域已经取得了重大进展,但仍有大量乳腺癌被发现已至晚期。MS(质谱)的最新进展使蛋白质组学取得了巨大进展,使蛋白质分析重新成为乳腺癌研究的焦点,复兴了旧领域,并开辟了新的研究领域,如早期检测、预后、诊断和治疗。治疗。多种蛋白质组学技术已被用来揭示与乳腺癌相关的分子机制在全球水平上发现以高灵敏度和特异性区分疾病和无病状态的蛋白质模式。乳腺癌蛋白质组学已经确定了具有潜在临床意义的标记物(例如分子伴侣 α B-晶状体蛋白),并且大规模和高通量分析等技术创新正在推动该领域的发展。在这篇综述中,我们讨论了包括 MS 在内的蛋白质组学技术的基本特征,并考虑了蛋白质组学在乳腺癌研究中当前的主要应用和挑战,包括 (i) 乳腺肿瘤、肿瘤细胞、肿瘤液体和乳腺肿瘤的蛋白质表达谱分析。乳腺癌细胞的自身免疫反应。所有这些应用继续受益于进一步的技术进步,例如蛋白质组学方法的发展,

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