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抽象的

基于粗糙集的产品组合分析

PJ Nikumbh、SK Mukhopadhyay Bijan Sarkar 和 Ajoy Kumar Dutta

在本文中，产品组合优化的 TOC 方法使用粗糙集理论进行建模。粗糙集理论是一种用于不完美数据分析的新数学工具，并支持决策中的近似。产品结构调整减少了部分产品的数量，通过生产高利润产品来实现收入最大化。TOC启发式提供了一种隐式的解决方案，而粗糙集则通过从信息系统中提取规则来提供显式的解决方案。由下近似和上近似描述的确切概念是由域上的不可辨别关系（等价性）确定的，而该关系又可以通过归因于域对象的给定属性集来归纳。这里研究了外延描述和意向描述以进行特征和规则提取。