地理学与自然灾害杂志
开放获取

抽象的

利用 RUSLE 和地理空间技术对尼泊尔 Chure 地区 Gwang Khola 流域进行土壤侵蚀空间预测

巴桑塔·库马尔·纽帕内

人类活动和自然过程造成的土壤流失一直是尼泊尔楚雷地区的一个主要问题。每年大量的土壤流失影响农民的农业产量和生产力。在这方面，为了有效管理沉积物，土壤流失估算极其重要。本研究旨在使用修订后的通用土壤流失方程（RUSLE）模型评估土壤流失。研究结果显示，Gwang Khola 流域估计流失了 547992.9 吨土壤，研究区域每年的土壤侵蚀总量达 5.46 吨。在缓坡地区，土壤边际流失量较大，而在陡坡地区，土壤流失量较高。在Gwang Khola流域，84.88%的面积处于可忽略风险等级，13.13%处于中等风险等级，只有1. 99%的地区属于极高风险级别。土壤流失率因土地利用和土地覆盖（LULC）而异，所有土地利用类型都包含所有类别的风险，尽管比例不同。研究结果对于流域沉积物控制和相关政策很有用。