国际标准期刊号: 2155-9880
Neda Kerimi*、Lars Backlund、Ylva Skaner、Lars-Erik Strender 和 Henry Montgomery
使用来自医学领域的参与者数据,测试了具有不同线索包含水平的逻辑回归(LR)和两种快速节俭(F&F)模型在预测准确性和节俭方面的稳健性。使用了基于口头描述的患者判断的两个数据集:心力衰竭(66 名分析师)和高脂血症(38 名分析师)。在这两个数据集中,当模型进行交叉验证时,所有模型的预测准确性都会显着下降,特别是当所有线索都用于 LR 时。当与实际诊断进行比较时,其他模型也具有大致相同的预测准确性,但在心力衰竭研究中 LR 略有优势。LR 使用 5% 的包含水平比 F&F 更节俭。