国际标准期刊号: 2168-9784
鄂明哲、赵斌*、曹金明
本文讨论了COVID-19重大突发事件对湖北省农民经济收入影响的统计测度。选择湖北省作为分析对象,采集2013年一季度至2020年二季度湖北省农林牧渔业总产值和农民人均可支配收入5项数据通过使用互联网。由于收集的数据均为宏观经济数据,为满足经济意义,对这些数据取对数。
以农民人均可支配收入为响应变量,通过因子分析得出影响农民收入的主要因素。
畜牧业、渔业是湖北省的主导产业。然后以因子分析得分为被解释变量,建立影响因素组成的回归模型。本文利用多元线性回归、支持向量回归来拟合和预测数据,同时引入ARIMA模型进行时间序列分析,通过AIC模型选择,与2013年第一季度到2019年第二季度进行拟合训练,向后预测两个季度,并与2019年三、四季度的真实数据进行比较,通过对序列图和评价指标模型的预测结果进行均方误差(RMSE)比较。
三种模型预测了2020年一季度和二季度农民人均可支配收入。模型比较中发现表现较好的ARIMA模型比之前的要差,并且三种模型的预测值均高于真实值。模型显示,疫情对湖北省农业经济影响严重。在此基础上,结合湖北省地貌气候的特点,提出了建设性建议。