临床试验杂志
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基于排列的检验中的双尾P值计算：对随机临床试验中“渐近偏差”的警告

费尔南多·皮雷斯·哈特维格

全球科学的允许快速发展使得计算密集型方法能够常规用于统计应用。在这些方法中，排列方法特别令人感兴趣，因为它基于经验的零计算机分布对P值进行鲁棒计算（关于测试假设）此外，这种方法非常适合随机临床试验的总体设计和基本原理，表明这种方法对于这种设计的研究的潜力。在本评论中，进行了讨论，以阐述应用渐进近推理来计算基于排列的检验的极限这种P值的不足，因为错误可以在现代教学文献中观察到，并且在经验零分布不精确和/或P值接近预定义的α水平的情况下受到极大关注此外，表明基于排列的测试分析随机临床试验结果的适用性必须，向临床研究界强调这种错误，统计对此类研究的不正确分析和误解。