国际标准期刊号: 2475-7586
阿布格拉·巴比克、阿尔莫格达·哈桑和哈拉姆·穆斯塔法
本文提出了基于每个小波系数中的能量百分比和MFCC特征的使用心音生物特征签名的访问控制系统的设计。从互联网上收集了不同人的 40 条心音记录,对每条记录进行去噪后,在两个心跳周期内计算每条记录的签名。欧几里得距离用作签名之间的分类工具。发现与其他人的签名相比,同一个人在不同时间的不同录音的距离低于阈值并且高于阈值。基于MATLAB的软件用于制作GUI,接收录音、去噪、签名计算和分类,