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埃塞俄比亚低出生体重的个体和地区层面因素：2016 年埃塞俄比亚人口健康调查的证据：多层级建模

Kibrom Taame Weldemariam、Kebede Embaye Gezae、Haftom Temesgen Abebe、Tsegay Teklu

背景：低出生体重是埃塞俄比亚的一个关键问题，导致许多婴儿在短期和长期内出现健康问题。在埃塞俄比亚，低出生体重正在增加；然而，在埃塞俄比亚这个研究环境中，与低出生体重相关的多层次因素证据有限。

目标：本研究的目的是评估埃塞俄比亚低出生体重的个体和地区层面因素：来自 2016 年埃塞俄比亚人口与健康调查。

方法：数据取自 2016 年埃塞俄比亚人口与健康调查。分析样本包括调查前五年内的 2110 名出生体重儿童。分析使用 STATA 软件版本 14 进行。使用两级混合效应逻辑回归分析来估计个体和背景因素的固定效应以及集群间差异的随机效应。使用调整后的优势比和 95% 置信区间来表达关联度量，使用类内相关性来表达变异度量。

结果：分析共纳入 445 个集群中的 2110 名儿童。其中 13% 为低出生体重儿童。ICC 暗示低出生体重的 11.7% 变异可归因于区域层面的不可观察因素。在个人层面；多胎（AOR=2.74；95%CI：1.450-5.184）、早产（AOR=4.83；95%CI：2.644-8.830）、贫血母亲（AOR=1.49；95%CI：1.069-2.092）、六胎及以上生育顺序（AOR=0.42；95%CI：0.242-0.752）、母亲受教育程度为小学（AOR=0.61；95%CI：0.418-0.896）和中学/高等教育（AOR=0.39；95%CI：0.252-0.612）以及所在区域与低体重出生儿显著相关。

结论：本研究结果表明，多胎妊娠、母亲贫血、出生顺序、母亲受教育程度低和出生时胎龄早是导致低体重出生儿的重要因素。因此，相应地关闭/开启这些重要因素可以降低低体重出生儿的风险。