物理化学与生物物理学杂志
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无人机收集的臭氧浓度夜间垂直剖面以及亚马逊河流域中部城市地区夜间边界层的混合

帕特里夏·吉马良斯 叶建怀 卡拉·巴蒂斯塔 拉斐尔·巴博萨 伊戈尔·里贝罗 阿丹·梅代罗斯 罗德里戈·苏扎 斯科特·马丁

这利用直升飞机型无人机（UAV）在亚马逊流域中部的热带森林包围的城市地区研究了湿润季节和湿润至干燥过渡季节的夜间边界层。通过使用无人机上的嵌入式传感器，以高垂直和时间分辨率收集了从地表到 500 m 的 57 个臭氧浓度、位温和比湿度的垂直剖面。在正常、未受干扰、分层夜间大气的情况下，臭氧浓度随高度的突然变化可作为夜间边界层 (NBL) 高度的代表，对应于 40% 的剖面。边界层的平均高度为350 m。湍流混合的夜间边界层占剖面的28%，边界层的中位高度为310 m。其余 32% 的剖面对应于没有明确边界层高度的复杂大气。三种不同情况的发生与相对云量密切相关。结果表明，在化学品传输模型中广泛应用的标准夜间模型仅占 40% 的时间，这表明区域夜间化学建模面临新的挑战。边界层高度也比之前在亚马逊森林和牧场上观察到的要高，这表明城市热岛的重要影响 结果表明，在化学品传输模型中广泛应用的标准夜间模型仅占 40% 的时间，这表明区域夜间化学建模面临新的挑战。边界层高度也比之前在亚马逊森林和牧场上观察到的要高，这表明城市热岛的重要影响 结果表明，在化学品传输模型中广泛应用的标准夜间模型仅占 40% 的时间，这表明区域夜间化学建模面临新的挑战。边界层高度也比之前在亚马逊森林和牧场上观察到的要高，这表明城市热岛的重要影响